要谈归纳逻辑，首先要谈枚举法
简单枚举法是指，在一类事物中，根据已观察到得部分对像都具有某种属性，并且没有遇到任何反例，从而推出该类所有对像都具有某种属性。
形式为——
S1是P
S2是P
…
Sn是P，
（S1、S2…Sn是S类的部分对像）
--------------------------------
所以，所有S是P
归纳逻辑，所探求的是事物内在的因果联系，使用的是「排除归纳法」
因果联系是什么？
因果联系是万物之间普遍联系的一个方面，也许是其中最重要的一个方面。一个（或一些）现象的产生会引起或影响到另一个（或一些）现象的产生。前者是后者的原因，后者就是前者的结果。
因果关系的特点——
1.普遍性，是指任何现象都有它产生的原因，也有它所产生的结果，原因和结果总是如影随形，恒常伴随的。没有无因之果，也没有无果之因。并且，相同的原因永远产生相同的结果，但相同的结果却可以产生于不同的原因。
2.共存性，是指原因和结果总是在时空上相互接近的，并且总是共同变化的：原因的变化将引起结果的相应变化，结果的改变总是由原因的改变所引起。
3.先后性，是指原因总是咋先，结果总是在后。但先后关系并不等于因果关系。
4.复杂多样性，是指因果联系时多种多样的，固然有「一因一果」，但更多的时候是「多因多果」，每个原因单独来看都只是结果的必要条件，而不是充分条件。
根据因果关系的特点，人们使用「排除归纳法」对现象进行探究，「排除归纳法」是指考察被研究现象出现的一些场合，在它的先行现象或恒常相伴的现象中去寻找它的可能的原因，然后有选择的安排某些事例或实验，根据因果关系上述的特点，排除一些不相干的现象或假设，最后得到比较可靠的结论。
「排除归纳法」很大程度上指的是，「穆勒五法」——
一、求同法
是指考察被研究现象出现的若干场合，找出此现象的线性现象；其中有些现象时而出现时而不出现，由于因果是恒常伴随的，因此这些现象肯定不是被研究现象的原因；在这些场合中保持不变的、总与被研究现象共同出现的那个现行现象，就有可能与被研究现象有因果关系。
形式为——
场合1：有先行现象A、B、C，有被研究现象a；
场合2：有先行现象A、B、D，有被研究现象a；
场合3：有先行现象A、C、E，有被研究现象a；
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所以，A（可能）是a的原因
求同法的局限在于，先行现象中表面的「同」可能掩盖本质的「异」，表面的「异」可能掩盖着本质的「同」，并且相同的先行现象可能不止一个，而有好多个。
二、求异法
是指考察被研究现象出现和不出现的两种场合，在这两种场合都出现的那些先行现象肯定不是被研究现象的原因，而在被研究现象出现时出现、在被研究现象不出现时不出现的那个先行现象，则（可能）与被研究现象有因果联系。
形式为——
场合1：有先行现象A、B、C，有被研究现象a；
场合2：有先行现象B、C，没有被研究现象a；
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所以，A是a的原因
三、求同求异并用法
是指先在证明场合求同：在被被研究现象出现的几个场合中，只有一个共同的先行情况；再反面场合求同：在被研究现象不出现的几个场合中，都没有这个先行情况；最后，在正反场合中求异，得出结论说：这个先行情况与被研究现象之间有因果联系。
形式为——
正面场合：有先行现象A、B、C，有被研究现象a；
有先行现象A、D、E，有被研究现象a；
反面场合：有先行现象F、G，没有被研究现象a；
有先行现象H、K，没有被研究现象a；
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所以，A（可能）是a的原因
四、共变法
根据因果关系的特点，原因和结果总是共存和共变的。因此，两个现象之间如果没有共变关系，则可以肯定它们之间没有因果关系；相反，如果两个现象之间有共变关系，则它们之间就有可能有因果关系。
形式为——
有先行现象A1，有被研究现象a1；
有先行现象A2，有被研究现象a2；
有先行现象A3，有被研究现象a3；
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所以，A是a的原因
使用共变法需要注意的是——
1.只有在其他因素保持不变时，才能说明两种共变现象有因果联系。
2.两种现象的共变有一定限度，超过这个限度，就不再有共变关系。
五、剩余法
是指如果已知某一复杂现象是另一复杂现象的原因，同时又知前一现象中的某一部分是后一现象中的某一部分的原因，那么，前一现象的其余部分与后一现象的其余部分有因果联系。
形式为——
A、B、C、D是a、b、c、d的原因，
A是a的原因，
B是b的原因，
C是c的原因，
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所以，D与d之间有因果关系
归纳之中，可以举一反三
类比推理
类比推理是根据两个或两类事物在一系列属性上相似，从而推出它们在另一个或另一些属性上也相似的推理。
形式为——
A（类）对像具有属性a、b、c、d，
B（类）对像也具有属性a、b、c，
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B（类）对像也具有属性d
比较方法
比较是却低估事物之间相同点和相异点的思维方法，通过比较，既可以认识具体事物之间的相似，也可以了解具体事物之间的差异，从而为进一步的科学分类提供基础。
比较方法包括——
1.纵向比较和横向比较。前者是将同一或同类事物在不同历史形态下的具体情况进行比较， 具有历史性、时间顺序性和纵深感等特点。后者是将同一水平横断面上的不同事物，按照某种同一性标准进行比较。
2.定性比较和定量比较。前者是比较反映事物本质属性的某些特征，从而来确定各个事物的质的规定性。后者是比较不同事物的数量特征，以确定各个事物量的规定性。
比较要遵循的原则——
1.必须在同一关系下进行比较。
2.应就事物的内在关系进行比较。
3.要有确定的比较标准。
假说演绎的方法
是指在科学研究过程中，研究者在观察、实验的基础上，对所获得的事实材料进行加工制作，首先提出某种作为理论基本前提的猜测性假说，然后从它们逻辑的演绎出一组具体结论，交付观察或实验去检验。
运用这个方法，不断重复，就能得到可靠性越来越高的假说。
假说演绎法的三个关键步骤：假说的提出、假说的开展、假说的检验。
统计学的方法
统计学中，某一被研究领域的全部对象，叫做总体；从总体中抽选出来加以考察的那一部分对象，叫做样本。
统计推理是由样本具有某种属性推出总体也具有某种属性的推理。
统计结论的可靠性主要取决于样本的代表性——
1.要加大样本的数量，以便消除误差；
2.要采取分层抽样的方法，从总体的各个「层」去选取样本；
3.不带任何偏见地随机抽样。
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