这两天流行一张图，将如何给推理型大模型写 Prompt，主要分为 4 部分：

• 目标
• 回复的格式
• 限制条件（或如果不这么做的后果）
• 上下文说明

刚好今天在群里朋友们讨论起，到底 Prompt 还有无必要，我觉得有必要：

基本的 context 是必须的，因为 AI 只会通过概率，以最常用的视角给你回答，如果你有上下文，这样子才能够生成一个准确的回答（对个人而言）。

[如果大模型回答混乱]，这个混乱一般来自，大模型不知道用什么视角来解读你的问题，所以它不知道用什么视角来回答（注意力机制没有产生对应的切换）。

其实就好像我们人类沟通一样，视角的切换本来也很难，尤其是缺乏上下文交流的情景里。只不过，如果有熟悉的好朋友，或者关系好的同事，这个上下文在长期的协作中，会形成默契。

默契 = 共享的上下文窗口

换言之，Prompt 的必要性是存在的，其意义不是让大模型发挥出超越平时的能力，而是属于人机交互中必要的一环。