感觉大家慢慢正在达成一个共识,那就是大部分人自己直接写的 prompt 都是不合格的,DeepSeek R1 的最佳使用场景不是直接用来输出,而是一个 prompt 优化器。通过推理过程把初始 prompt 优化之后再喂给 instruct 模型。

十分同意 Jarod 的观点,实际上写 Prompt 对于普通用户来说,要求也太高了。以及,由于大模型的不稳定性,如果为一次性任务写 Prompt,代价过高。但是,对于日常情景来说,大部分 AI 接到的可能是一次性任务——如果自己很快就能做完,可能也就不必想着问 AI。

在这种情况下,使用一个表现较好的模型,对用户的需求进行预处理,那么就可以令产品本身的表现变得稳定。